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在正式进行讲述实现之前，我觉得有必要说一下出发点。团队期初数据都是基于 HBase+Phoenix 这样架构进行持久化。随着业务的复杂性增加，对部分表的查询效率和查询条件多样性，提出了更高的要求。HBase+Phoenix 就会出现索引滥用。变更索引变的特别的频繁，同时一些数据客观的表，变更索引的代价是非常大的。

HBase ACL 可以实现不同的用户、Group与Namespace、Table、ColumnFamily层级的数据权限控制

在Kafka Version为0.11.0.0之后，Consumer的Offset信息不再默认保存在Zookeeper上，而是选择用Topic的形式保存下来。

在命令行中可以使用kafka-consumer-groups的脚本实现Offset的相关操作。

更新Offset由三个维度决定：Topic的作用域、重置策略、执行方案。

在项目应用中，我们会写很多文档去传递我们的设计思想、开发经验、采坑经历等等。使用Asciidoc的格式对非技术人员就不是那么的友好，或者说传递性、通用性与PDF和网页相比就差很多了。在JVM项目中可以使用Maven的插件方式将.adoc文件格式转化为PDF、HTML、EPUB等文件格式。

前言

Vertx

Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下，TPS可以高达2-3万，同时，支持多种数据源也提供了异步支持。

前言

Vertx

Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下，TPS可以高达2-3万，同时，支持多种数据源也提供了异步支持。

由于最近在使用Spring Cloud的Zuul网关的过程中，发现超时的可能性很多，出于性能的调优，所有想通过测试，了解一些参数的作用。在文章最后贴上推荐方案。

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最近，别的项目组提出需要SDK，就利用Feign做了一个，在此期间发现上传文件是一个坑，正常的实现是无法支持文件上传，需要进行对资源有一个Convert。为了避免大家像我一样，继续掉坑里，就出现了这篇文章的初衷。